节省成本已是每个企业上云的课题
云端发展至今，有愈来愈多的企业体验到将数据搬迁于云端运行的效能与便利，「上云」已是现今许多企业的趋势，然而，如何用最少的钱在所需的云端服务上正是每个企业的课题，没有人想当冤大头，都想将钱确实花在刀口上，而这个心愿，各云端供应者也都听到了，且站在云端供应者的角度，他们也想精确评估客户的使用情况进而达到有效的库存管理，透过推出成本节省的激励措施鼓励客户购买这类方案，客户端节省了成本，云端供应者端也能有效控管库存，共创双赢。而今天要跟大家分享的是GCP所提供的CUD与SUD的云端成本节省方案。

承诺使用等级的GCP CUD
CUD，英文全称为Commited Use Discounts（承诺使用折扣），为GCP所提供的云端折扣方案之一，客户选择承诺在一年或三年内可达到一定的使用等级，将能获得比一般费率计费的GCP资源节省达57%的费用。如果客户主要会使用虚拟机器和Kubernetes或是Compute Engine等引擎服务，同时工作负载稳定且可预测较适合购买CUD，不过，值得注意的是，CUD提供在有限制下的特定资源的使用，若实际的使用量超出承诺的水平，超出的部分GCP就会以一般费率进行收费。

而CUD分成两种方案类型—以支出为基底（Spend-based）和以资源为基底（Resource-based）。所谓以支出为基底的CUD，指的是客户承诺在一年或三年内的使用费达到特定的金额，会以每小时多少美金计量，但按月计费，此类方案适用于使用Cloud Run、Cloud SQL、Cloud Spanner、Memory Store，还有Computer Engine、VMware Engine、Kubernetes Engine这些产品，不同的产品与承诺时间折扣也会有所不同；所谓以资源为基底的CUD，指的是客户承诺在一年或三年内于特定的区域中使用固定数量的Computer Engine资源，此类方案仅适用于Computer Engine的产品，而不论是以支出为基底的CUD或以资源为基底的CUD，客户都可透过开启折扣共享，让在同一个Cloud Billing帐户下所有符合条件的专案获得折扣，并且当客户购买CUD后，在承诺到期前，将不受GCP未来的产品价格变动影响。

保证持续使用时间的GCP SUD
SUD，英文全称为Sustained Use Discounts（持续使用折扣），为GCP所提供的另个云端折扣方案，当客户能够持续使用且不关闭伺服器达一定时间程度将能获得SUD，适用于使用通用自订或预定义的机器类型、计算最佳化机器类型、记忆体最佳化机器类型以及单租户节点的vCPU和记忆体，以及单一租户节点的溢价成本，还有所有GPU 设备（NVIDIA A100 和 L4 GPU 的类型除外）。SUD特别在于客户无须承诺任何内容，只要其使用特定资源的时间超过一个帐单月份的25%，Compute Engine就会自动提供使用该资源的每个增量小时的折扣，也就是当客户的工作负载运行时间愈长，所能获得的SUD折扣也就愈多。

而每到月底，Compute Engine 都会自动计算客户在该月所获取的 SUD，且以积分形式呈现适用SUD的资源，并直接进行成本折抵，客户可于Cloud Billing帐户中察看明细。此外，SUD可分成三种类型，其一为不同使用等级的SUD（SUD at different levels），使用机器的时间愈长可获得的折扣愈高；其二为适用的SUD（Applying SUD），Compute Engine会分析拆解当月所有运行中的虚拟机器所使用的vCPU数量和记忆体量，透过组合资源以计算最大折扣数；最后为GPU的SUD（SUD for GPUs），与前项提到的概念相同，Compute Engine会分析拆解当月所有运行中虚拟机器的GPU相同型号的数量，同样透过组合资源以计算最大折扣数。

CUD & SUD比较
最后，让我们简单比较一下CUD和SUD的差异吧！用表格整理如下：

參考資料：

GCP 官方文檔 - 〈Committed use discounts〉

https://cloud.google.com/docs/cuds

GCP 官方文檔 - 〈Sustained use discounts for Compute Engine〉

https://cloud.google.com/compute/docs/sustained-use-discounts