阿里云宣布，将在墨西哥设立首个云地域，并于未来3年内，在马来西亚、菲律宾、泰国和韩国增设数据中心，透过加大在主要国际市场的云端运算和人工智慧(AI)基础设施投资，公司将为全球客户提供更丰富的云端运算及AI产品。

为帮助企业和开发人员开发AI模型和应用，即将透过新加坡的可用区，面向国际客户开放其升级版生成式AI开发平台「百炼」(ModelStudio)，用户可于「百炼」平台使用公司的大型语言模型通义千问(Qwen)系列，以加速定製生成式AI应用的开发，且公司亦计划于下半年推出更多的模型微调和推理工具及服务。

百炼（Model Studio）是阿里云推出的一个大模型服务平台，旨在为用户提供一站式的大模型开发、训练和部署解决方案。该平台支持多模态模型，包括文本、图像、音视频等，能够处理多种复杂的数据类型。此外，百炼还提供了丰富的预训练模型库，用户可以根据自己的需求选择合适的模型进行二次开发或直接使用。

百炼的架构设计允许用户在无需购买昂贵硬件的情况下，通过云端资源进行大规模模型训练和推理。平台支持按需付费，用户可以根据实际使用量支付费用，降低了技术和资金门槛。对于企业用户，百炼还提供了行业定制化模型，帮助其快速应用大模型技术。

优点
多模态支持：百炼支持文本、图像、音视频等多模态数据的处理，满足了不同场景的需求。用户可以根据具体的业务需求，灵活选择适合的模型。
预训练模型库：平台提供了丰富的预训练模型库，用户可以直接使用这些经过优化的模型进行开发，节省了训练时间，并且提高了模型的准确性。
弹性计算与按需付费：百炼通过阿里云强大的云计算资源提供弹性计算能力，用户无需自行购置硬件，且可根据实际需求按需付费，降低了初期投资成本。
行业定制化支持：平台针对不同行业提供了定制化模型，这使得企业用户能够快速部署符合行业标准的大模型，提升业务效率。
安全性与合规性：阿里云百炼在数据安全性方面进行了多层保护，确保用户数据在使用过程中的隐私和合规性。

缺点
学习曲线陡峭：对于没有大模型开发经验的用户，百炼的学习曲线可能比较陡峭，尤其是涉及到高级功能的使用时，可能需要一定的编程基础。
高级功能依赖专业知识：尽管平台提供了预训练模型和行业定制化支持，但对于一些复杂场景，用户可能仍然需要具备较高的专业知识才能充分利用平台的全部功能。
成本管理挑战：虽然按需付费模式降低了初期投入，但用户需要注意长期使用过程中可能产生的费用，尤其是在处理大规模数据或高频次调用时，成本管理可能成为挑战。

使用建议
充分利用平台资源：对于初次使用百炼的用户，建议充分利用阿里云提供的免费额度和详细的文档资源。这些资源不仅可以帮助用户快速上手，还能降低试错成本。
选择合适的模型：在使用百炼时，应根据业务需求选择最合适的预训练模型或行业定制化模型，以提高开发效率并减少不必要的训练时间。
逐步深入学习：对于新手用户，建议从基础功能入手，逐步学习和掌握平台的高级功能。可以借助阿里云的培训资源或社区支持，逐步提升技能。
成本监控：在使用过程中，建议定期监控和评估使用成本，确保在享受高性能计算的同时，避免不必要的费用支出。

结语
阿里云百炼（Model Studio）作为一款大模型服务平台，为用户提供了强大的工具和资源来开发和部署大模型。虽然存在一定的学习门槛，但通过合理的学习与使用策略，百炼可以大大提升企业和开发者在大模型领域的创新能力。

 

资料来源：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/what-is-model-studio#0155ebaeacsnc