1. 企業穩定成長必須面臨的問題

數位轉型趨勢
數位資訊化在30年間迅速蓬勃的發展，新的資訊技術持續進步不僅造就了許多新興產業，更多的是大型企業的數位化轉型，從生活中我們可以看到許多行為都已經與資訊化系統高度結合，資訊化系統已經成為各行各業不可或缺的基本經營需求。

• 飲食 : 訂餐、預約、促銷活動餐飲劵等
• 服飾 : 走出家門已不是唯一選擇，豐富的網路購物更便利選購
• 住宅 : 預約訂房、線上看房等，不再需要電話預約或現場預約
• 行動 : 各種車票預訂、時刻表的網路查詢
• 教育 : 如今線上教育的蓬勃發展，實體教室已不是教育的唯一途徑
• 娛樂 : 各式的線上遊戲、行動遊戲、網路大型賽事轉播

▲ 2019年線上即時對戰遊戲轉播創下最高同時在線人數4400萬人（圖片來源：Riot官方網站）

危機警訊
在網路資訊化不斷蓬勃發展成長的狀態下，企業擁有更多的訂單、會員及龐大的交易，商業運作也逐漸依賴著系統來完成所有事情，隨之而來系統使用率也同時大幅提升，看似一切都美好的狀態下，其實伴隨著隱憂，企業系統將面臨資源不足、處理緩慢、更可能是系統崩潰的問題發生。

舉例來說，企業籌辦已久的一場直播活動，卻因當日人流龐大造成訂單、播放系統負荷不良，讓用戶體驗不佳與之中斷，因此在一片好景下造成鉅額損失及商譽受損。

▲ 2021某網路銀行上線就因人流超載服務中斷將近5小時（圖片來源 : 蘋果新聞網）

2. 什麼是高併發?

高併發(High Concurrency)
首先要了解，併發行為指的是同一時間有多個請求同時訪問，而當服務系統運作時，因為同一時間大量的增加使用率而造成的高負荷行為，在系統架構上我們稱之為高併發，這種狀況會造成伺服器負荷過高導致當機或瓶頸，無法提供正常的服務。

因為高併發所影響的系統面相有很多，其包含著作業系統、網路、硬體資源、網頁伺服器、資料庫、程式碼...等等眾多因素需要考量，當服務供應的使用量越來越龐大，同時上線人數可能已不再是一千人，而是上萬人甚至數十萬人，就不是單一個伺服器所能應付的是事情了。

隨著網路普及化，智慧型手機取代實體商店，我們可以觀察到網路商業模式不斷以倍數的年成長數增加。
舉一個大型的實際案例：天貓淘寶每年都必須面臨這樣的挑戰。

▲ 天貓淘寶雙11每秒併發訂單成長圖（資料來源 : 阿里雲）

這個問題一直都是企業IT人員長期煩惱的問題，一方面要評估系統支出成本，一方面要預防發生系統瓶頸的狀況。
在進入規劃前我們需要先了解幾項評估指標 :

• QPS(Query Per Second)是服務伺服器每秒能夠查詢次數的參考指標，但不包括寫入操作
• TPS(Transactions Per Second)每秒服務能完成多少請求是壓力測試軟體的一種單位指標，其測試客戶端對伺服器發出請求到結束每秒所能達成的次數
• RT(Response Time)是客戶端對服務器發出一個請求到收到回應數據所需要的總體時間，是重要指標，其直接反應了一個系統的快慢，通常以毫秒為單位
• Throughput 是指系統CPU、Memory、IOPS的乘載壓力能力，與硬體效能有關
• PV(Page View) 是指服務器端有端少次的瀏覽量，客戶端重新整理頁面即計算一次
• UV(Unique Visitor) 是指有多少獨立客戶端訪問服務，即不同IP位址訪問從以上評估指標可以看到，規劃高可用性的系統通常是需要觀察系統狀態一段時間，或透過軟體進行壓力測試，並透過監控得到眾多的數據後，經過調整才能成功。而關於高併發問題在許多先進的努力下將有什麼解方呢?